Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Predictive Modeling เพื่อสนับสนุนการวิจัยเชิงประยุกต์โดยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 และ R (ขั้นปานกลางและสูง) รุ่นที่ 2

ในหลักสูตรนี้จะเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพของการสร้างโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 ที่เรียนรู้ได้ง่ายและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการเชื่อมต่อกับภาษา R อีกด้วย โดยในหลักสูตรนี้ผู้เข้าร่วมอบรมจะได้เรียนรู้

- หลักการสร้างโมเดลเพื่อจำแนกประเภทข้อมูลแบบพื้นฐานต่างๆ และการวัดประสิทธิภาพของโมเดล
- การเขียนโปรแกรมภาษา R เบื้องต้นเพื่อการแสดงกราฟและการสร้างโมเดลต่างๆ
- การจัดการข้อมูลที่เป็นลักษณะ Imbalance โดยการ sampling แบบต่างๆ
- การจัดการข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ที่เยอะเกินความจำเป็นและซ้ำซ้อนกัน ด้วยวิธีการ Attribute Selection แบบต่างๆ
- การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการใช้หลายๆ เทคนิคร่วมกันทำงาน ด้วยวิธี Ensemble แบบต่างๆ
- การค้นหาพารามิเตอร์ (parameter) ของแต่ละเทคนิคที่เหมาะสมด้วยวิธีการ optimization